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10萬億市場(chǎng)+AI革命:中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷怎樣的"智能躍遷"?
文章來源:賢集網(wǎng)     更新時(shí)間:2025-04-11 15:06:38
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,“人工智能 +” 正以前所未有的態(tài)勢(shì)向各個(gè)行業(yè)滲透,其中,新材料領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的深層變革。這場(chǎng)變革不僅重塑著材料研發(fā)的模式,更成為新能源、高端制造與綠色化學(xué)等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)背后的強(qiáng)大技術(shù)引擎。



AI 驅(qū)動(dòng)新材料研發(fā)創(chuàng)新與市場(chǎng)潛力挖掘



在科技革新的浪潮中,人工智能(AI)與新材料領(lǐng)域的深度融合正掀起一場(chǎng)變革風(fēng)暴。賽迪顧問發(fā)布的《人工智能賦能材料研發(fā)全景洞察》清晰呈現(xiàn)出,2020 - 2024 年間,“AI + 新材料” 相關(guān)專利數(shù)量一路攀升,彰顯該領(lǐng)域創(chuàng)新活力。



其應(yīng)用聚焦于催化劑、電池材料、金屬材料與半導(dǎo)體四大關(guān)鍵方向,見證 AI 從 “算力 + 模型” 向 “數(shù)據(jù) + 產(chǎn)業(yè)” 的迅猛躍遷,而新材料領(lǐng)域恰好為這一轉(zhuǎn)變提供了絕佳實(shí)踐平臺(tái)。



從產(chǎn)業(yè)架構(gòu)來看,上游著力搭建材料數(shù)據(jù)庫,匯聚海量材料特性、結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為 AI 算法提供 “養(yǎng)分”;中游 AI 建模平臺(tái)依托大數(shù)據(jù),構(gòu)建精準(zhǔn)模型,預(yù)測(cè)材料性能、模擬合成過程;下游智能制造環(huán)節(jié),依據(jù)模型結(jié)果實(shí)現(xiàn)高效、智能生產(chǎn)。



一條完整的 “數(shù)據(jù) — 算法 — 實(shí)驗(yàn)” 閉環(huán)創(chuàng)新鏈條由此形成,大幅壓縮材料研發(fā)周期。以催化劑與電池材料領(lǐng)域?yàn)槔珹I 驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)優(yōu)化成果斐然,產(chǎn)品性能顯著提升,效率提升達(dá) 15%,能耗下降超 20%。在新能源車、儲(chǔ)能、電化學(xué)等細(xì)分賽道,這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)持續(xù)釋放,不斷放大產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)能。



與此同時(shí),中國(guó)新材料市場(chǎng)展現(xiàn)出巨大潛力。據(jù)工信部預(yù)測(cè),2025 年中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)將達(dá) 10 萬億市場(chǎng)規(guī)模,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 13.5%,至 2035 年,我國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)總體實(shí)力將躍居全球前列。



政策層面全力助推,“新材料大數(shù)據(jù)中心總體建設(shè)方案” 規(guī)劃在 2027 年建成 “1+N” 基礎(chǔ)架構(gòu),并于 2035 年全面運(yùn)行。這意味著數(shù)據(jù)要素在材料研發(fā)中的地位愈發(fā)關(guān)鍵,如同土地支撐地產(chǎn)、芯片奠基 AI 產(chǎn)業(yè)一般,成為決定新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心資源。



對(duì)于資本市場(chǎng)而言,此趨勢(shì)蘊(yùn)含深刻啟示。AI 概念不再局限于單純的 “應(yīng)用落地”,正加速向 “底層驅(qū)動(dòng)” 拓展。未來,在材料數(shù)據(jù)庫、智能設(shè)計(jì)平臺(tái)、高通量實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、驗(yàn)證設(shè)備與算法工具等細(xì)分賽道,有望培育出一批專精特新 “小巨人” 以及 AI 材料獨(dú)角獸企業(yè)。



然而,當(dāng)下大部分 AI 資金集中于應(yīng)用側(cè)和算力側(cè),對(duì) “AI + 材料” 這類具中長(zhǎng)期受益潛力、基礎(chǔ)設(shè)施屬性強(qiáng)的領(lǐng)域關(guān)注不足,致使相關(guān)企業(yè)估值普遍偏低,這恰恰為中長(zhǎng)期布局的投資者創(chuàng)造了寶貴的窗口期。隨著 AI 持續(xù)賦能新材料研發(fā)創(chuàng)新,二者相輔相成,有望在未來釋放更大產(chǎn)業(yè)價(jià)值,重塑新材料產(chǎn)業(yè)格局。



北京先行先試,探索 “AI + 新材料” 融合范式



北京在探索 “AI + 新材料” 融合發(fā)展方面走在了全國(guó)前列。近日,北京發(fā)布了《北京市加快推動(dòng) “人工智能 + 新材料” 創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2025 - 2027 年)》,全面布局從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的協(xié)同推進(jìn)工作。作為新材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新的前沿陣地,北京已聚集了近 10 家 “AI + 新材料” 算法軟件企業(yè),占全國(guó)總量的三分之一。



高校也積極響應(yīng),北京科技大學(xué)等高校開設(shè)了 “材料智能技術(shù)” 相關(guān)專業(yè),每年培養(yǎng)超過 500 名跨學(xué)科人才,為行業(yè)發(fā)展注入了源源不斷的新鮮血液。小米汽車 “泰坦合金” 的成功研發(fā)便是 “AI + 新材料” 落地的典型案例。小米團(tuán)隊(duì)借助自研的 AI 仿真系統(tǒng),從上萬種配方中快速篩選出最優(yōu)合金方案,實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室到量產(chǎn)的智能跨越。



該新材料不僅提升了車身的穩(wěn)定性和降噪效果,還顯著減輕了車身重量,提高了續(xù)航能力。這背后是超過 200 萬公里的耐久驗(yàn)證,充分體現(xiàn)了 AI 技術(shù)在高效篩選與性能優(yōu)化方面的強(qiáng)大能力。



與此同時(shí),材料研發(fā)正步入 “模型時(shí)代”。北京科學(xué)智能研究院聯(lián)合深勢(shì)科技推出的深度勢(shì)能預(yù)訓(xùn)練大模型(DPA)覆蓋 90 余種元素,可服務(wù)于合金、半導(dǎo)體、有機(jī)材料等多個(gè)體系。“大原子計(jì)劃” 旗下的 Uni - Mol 分子大模型也已躋身全球第二,大幅提升了藥物和材料研發(fā)效率。此外,DeepChem 等全自動(dòng)智能實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)正在加速落地,協(xié)作機(jī)器人承擔(dān)重復(fù)性任務(wù),AI 系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并優(yōu)化參數(shù),使材料研發(fā)擺脫了傳統(tǒng)的 “手工試錯(cuò)” 模式,邁向高效、智能、閉環(huán)的全新發(fā)展路徑。



機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,把握未來發(fā)展脈絡(luò)



盡管 “AI + 新材料” 展現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿?,但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。國(guó)內(nèi)在材料計(jì)算軟件方面仍依賴進(jìn)口,通用數(shù)據(jù)庫缺失,高通量設(shè)施不夠健全,導(dǎo)致 AI 模型缺乏足夠的數(shù)據(jù)支持,難以建立完整的研發(fā)閉環(huán)。



未來,在產(chǎn)業(yè)鏈中,誰能率先打通 “算法 - 算力 - 數(shù)據(jù)” 的縱深壁壘,誰就能在這場(chǎng)變革中掌握主動(dòng)權(quán)。“AI + 新材料” 并非簡(jiǎn)單的兩者相加,而是底層范式的深刻重構(gòu)。它不僅連接了科研與制造,更是 AI 實(shí)現(xiàn) “第二增長(zhǎng)曲線” 與推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)能。



隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的持續(xù)拓展,“AI + 新材料” 賽道必將釋放出巨大的能量,為全球材料科技發(fā)展貢獻(xiàn)更多的智慧與力量。對(duì)于投資者、科研人員以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者而言,應(yīng)提前布局,積極投身于這一充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的領(lǐng)域,共同迎接 “AI + 新材料” 時(shí)代的到來。

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