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 智慧化已成為化工園區提升安全環保監管能力和管理效率的重要技術手段。但智慧安全怎么推動，工業互聯網等技術手段怎么與園區、企業的安全工作更好地結合，如何實現更多的場景化應用，現在還處在探索期。在10月12日于浙江上虞召開的第三屆中國智慧化工園區建設發展大會上，專家們給出了自己的建議和看法。

　　智慧安全成為智慧園區核心

　　“智慧化工園區核心內涵就是安全與環保的監控與提升以及通過系統的協同集成，信息交互與共享，實現資源優化配置，以達到化工園區整體運行的效率最大。”中國石油和化學工業聯合會化工園區工作委員會秘書長楊挺在會上表示，“智慧化工園區建設的基本要求，是園區要素一張圖加上風險隱患一張圖。園區所有相應的有效要素要清晰集納在這張圖上，所有的隱患能通過這張圖管起來，再綜合決策。”

　　記者梳理《化工園區“十四五”發展指南及2035中長期發展展望》發現，通過智慧園區的建設，實現重點石化基地和化工園區實現重大安全風險可控，重點危險源和風險點可監測、可預警、可防控，是智慧化工園區建設的重要目標。

　　在《智慧化工園區建設指南》中，智慧化工園區主要包括八方面的內容，即安全生產、環境管理、應急管理、封閉化管理、運輸管理、能源管理、辦公管理以及公共服務。其中，智慧安全被放在了首位，且應急管理、封閉化管理等也與安全息息相關。

　　“智慧安全絕對是智慧化工園區平臺的核心和基礎。智慧安全是通過數據采集、風險管理、隱患排查、監測預警、統計分析，達到決策一張圖，企業一張表。未來，園區管理建設也一定有一個基礎是園區整體封閉化管理，把園區封閉化管理與智慧化工園區進行有效結合。而封閉化管理的一個重要核心內容，是以園區危險化學品停車場作核心建立的園區危化品運輸全過程的平臺。”楊挺說。

　　加速探索智慧安全應用場景

　　中國安全生產科學研究院生產安全風險預警中心主任關磊介紹，以工業互聯網為代表的新一代信息技術，是解決安全生產主要抓手和主要技術推動方式。很多基層管理者對為什么要推動安全生產和工業互聯網的應用也有著深刻的認識。但不少“工業互聯網+危化安全生產”試點企業和園區在試點建設過程中，也暴露出了理解不深入或者不知道如何推動等問題。

　　“‘工業互聯網+危化安全生產’要求企業、園區、政府正向貫通，各個環節實現全要素、全價值的橫向一體化。以前也推了一些信息化項目，但沒有立足企業和園區實際、沒有跟業務相結合，就不能落地。另外，項目建設一定要能解決實際問題，如果不能產生降低增效的作用，也落不了地。”關磊說。

　　南京工業大學安全工程研究所所長張明廣認為，場景化應用更能解決實際問題。“‘工業互聯網+危化安全生產’試點方案里面有工業級場景，也有園區級場景。這些場景是通過長期的企業自身的認定、事故的統計，以及行業專家的認可所導向出來的。這些場景的建設是由實際需求促成的。”

　　關磊表示，為了盡快讓建設成果落地，試點方案包括三個層次，即應用場景、工業App和工業機理模型。

　　“場景是引導，App軟件化是表達，工業機理模型是支持。”據關磊介紹，試點目前有17個企業場景，特別針對了原來沒有做好或者是急需做好的方面。其中一部分來源于統計數據的設備管理、預測維修等內容。另一部分來源于專家對安全生產問題的診斷，還有一些是來源于監管部門的思路。

　　園區方面設計了九個場景，從準入、承包商、園區人員管理的源頭管理，到后臺企業現場過程的監管，如從“雙控”到最后的履職督辦、執法等等。

　　“未來無論是企業還是園區，都是朝著全要素信息化和工業互聯網的方式推進。我們的目標是打造園區危化品的全流程監管，實現風險精準預警、敏捷應急，提升園區的監管效能。”關磊說。

　　智慧安全從靜態轉向動態

　　中國工業互聯網研究院總體規劃所副所長、首席研究員曹潔介紹說，“工業互聯網+危化安全生產”試點前瞻性地提出了工業互聯網+危化安全生產的感知、監測、預警、處置、評估等能力，強化了靜態分析向動態感知的轉變，事后應急向事前預防的轉變，單點防控向全局聯防的轉變。

　　張明廣表示，要實現靜態分析向動態感知的轉變，就要實現由數據源向數據元的進化。

　　“有了采集手段以后，我們可以輕而易舉地要求企業將數據上傳給園區端，但是上傳來的數據你要做什么?園區重大危險源數以百計，你在園區端不停地切換視頻有何效果?當傳遞的內容從畫面變成報警預值，意義就不一樣了。傳輸的只是超出園區預警值以后的預警信息，園區只要關注這個重大危險源的某一個參數是否超出了預警的狀態變化，就可以進行判斷。數據元就是對確定對象的屬性進行的直觀表述。”張明廣說。

　　張明廣還建議，化工園區風險評估應加強對重特大事故鏈的研究。關注園區內那些具有潛在物質和能量的危險源，然后分析事故場景，通過場景明確最大可能的事故鏈，看究竟是什么裝置發生哪種破壞，最后導致什么事故后果。然后從危險性、被侵害目標的脆弱性以及系統的可恢復性三個方面來形成風險評估模型。