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         增長(zhǎng)主要是由于石油公司重新安排了業(yè)務(wù)，并漸漸從新冠肺炎疫情的影響中恢復(fù)過來。此前，疫情導(dǎo)致了限制性的遏制措施實(shí)施，包括社交距離、遠(yuǎn)程工作和商業(yè)活動(dòng)等方面，從而給運(yùn)營(yíng)帶來了挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)到2025年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到74250.2億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為6%。

 

         石油和天然氣由從事石油和天然氣及其衍生產(chǎn)品的勘探、開采、鉆探和精煉的實(shí)體(組織、個(gè)體貿(mào)易商或合伙企業(yè))銷售。這個(gè)市場(chǎng)不包括石化產(chǎn)品。石油和天然氣市場(chǎng)分為石油和天然氣上游活動(dòng)和石油下游產(chǎn)品。

 

         亞太地區(qū)是全球最大的油氣市場(chǎng)，2020年占全球油氣市場(chǎng)的33%。北美是第二大地區(qū)，占全球油氣市場(chǎng)的19%。南美洲是全球石油和天然氣市場(chǎng)上最小的地區(qū)。

 

         石油和天然氣行業(yè)的大公司正在研究大數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)，以提高決策能力，從而提高利潤(rùn)。該行業(yè)的公司通過放置在鉆井平臺(tái)上的大量傳感器收集與煉油廠、管道和其他基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的大量原始數(shù)據(jù)。通過使用大數(shù)據(jù)分析，可以探索出一些模式，能夠?qū)Σ槐匾淖兓驖撛诘娜毕葑龀隹焖俜磻?yīng)，從而節(jié)省成本。人工智能可以幫助更好地進(jìn)行鉆井和運(yùn)營(yíng)決策。

 

         埃克森美孚(ExxonMobil)和殼牌(Shell)等公司一直在加大對(duì)人工智能技術(shù)的投資，以擁有集中的數(shù)據(jù)管理方法，并支持跨多個(gè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集成。

 

         油價(jià)波動(dòng)可能會(huì)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響，因?yàn)橛蛢r(jià)的大幅下跌和上漲會(huì)對(duì)政府和消費(fèi)者支出產(chǎn)生負(fù)面影響。油價(jià)下跌對(duì)沙特阿拉伯、尼日利亞和阿聯(lián)酋等主要依賴原油出口收入的國(guó)家的政府支出產(chǎn)生了負(fù)面影響;石油價(jià)格的大幅度上漲導(dǎo)致了通貨膨脹加劇，印度等主要石油進(jìn)口國(guó)將會(huì)面臨經(jīng)常賬戶赤字和財(cái)政赤字。

 

         由于石油出口收入大幅下降，沙特政府預(yù)計(jì)將削減支出，從2019年的1.05萬億里亞爾(2800億美元)削減到2020年的1.02萬億里亞爾(2700億美元)，到2022年削減到9550億里亞爾(2550億美元)，從而影響市場(chǎng)。油價(jià)的高波動(dòng)性預(yù)計(jì)將對(duì)市場(chǎng)的未來產(chǎn)生負(fù)面影響。

 

         從歷史上看，大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家的低利率對(duì)油氣行業(yè)產(chǎn)生了積極的影響。例如，2019年，歐洲央行(ecb)將銀行存款利率降至-0.5%，以鼓勵(lì)放貸。

 

         這為投資創(chuàng)造了廉價(jià)資金流，無論是在發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家。鼓勵(lì)發(fā)達(dá)市場(chǎng)的借貸，抑制儲(chǔ)蓄，幫助推動(dòng)支出。石油和天然氣公司能夠借到更多的錢來進(jìn)行工藝改進(jìn)和擴(kuò)建項(xiàng)目，從而推動(dòng)了這一時(shí)期的市場(chǎng)。